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Https://github.com/Hack-with-Github/Awesome-Hacking喜剧《Trial and Error》由《俏妈新上路》制片人Jeff Astrof和《不死法医》制作人Matt Miller联合开发。讲述了一个来自大城市的律师和他古怪的助手团如何面对一件来自小镇的谋杀案。该剧将使用最近大热的“罪案纪录片”形式拍摄。D’Agosto 扮演Josh Simon ，一个年轻的大城市律师，伙同他的团队来到一个小镇为一宗高度关注的案件辩护。John Lithgow扮演嫌疑人Larry Henderson, 聪明但是有点脱线的南加州社区大学诗歌教授，被控谋杀他的妻子。Henderson发现他受的的指控的理由异常荒谬。不过他自己隐藏的秘密可能会成为击溃他防线的缺口。Sherri Shepherd 扮演Anne Flatch, 心怀好意、热情的律师事务所助理兼接待员。Anne有脸盲症，经常辨认不到人，导致她的工作一团糟。Steven Boyer扮演Dwayne, Simon忠心的首席调查员，但能力不是最出众的。他的梦想是给Josh一枪，最好不是自己射的。Jayma Mays扮演Carol Anne Keane, 检控Larry谋杀妻子的地区助理检察官，野心勃勃、性格硬朗。这个案件成为了她事业飞升的垫脚石，只要成功了就会是她人生第一个死刑判决，她不容许任何人任何事阻挡她。Eve Harlow 扮演 Melody, 对司法系统完全失望的人。Krysta Rodriguez扮演Summer Henderson, Larry的女儿，因为爸爸被控谋杀了妈妈而回到家里。一边看着少女，一边吃了起来。)ps：谢谢大家的月票、订阅、打赏。It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.不过这个世界，网络小说才刚起步，连付费阅读都没有，网友们一般都认为网络小说就该是免费的，累积打赏八百多已经算是多的了，看来这个桃子对《诛仙》是真爱。