《决定分手的瞬间》以离别为主题的网剧，展现大家能产生共鸣的离别瞬间。
《不一样的美男子》本剧主要讲的是关于青年人间的友情和爱情，这部剧将有全新阵容亮相，并采用电影、电视剧套拍模式。讲述了大学里的爱情故事。
一名16岁女孩及其家人和朋友在20世纪90年代初的麻烦中的个人事迹。
社区大学“格林德尔”迎来了新学期，由Jeff（乔尔·麦克哈尔 Joel McHale 饰）领导的七人学习小组一同选修了生物课，却因为选课限制，小组成员之一的Pierce被排除在外，这件事很快就引起了小组的分化危机。然而等着他们七人的是更大的危机：格林德尔学院的经费被切断，学校陷入了一贫如洗的境地。为了节约经费，院长让疑似患有精神病的昌担任保安，埋下了一颗危险的炸弹。 与此同时，好基友Troy和Abed终于宣布同居，小组成员一同来到他们的新居作客，Jeff却无意中创造了“六个独立的平行空间”，在六个不同的空间里，七人有着截然不同的命运。这究竟是Abed的幻想，还是真实的存在？
甄丽青是新海市的新任公安局长，在公安局副局长尹坤宝的积极配合下，公安队伍建设工作做得卓有成效。一次偶然的机会，甄丽青结识了商人罗锦辉，在接触中甄丽青不卑不亢的态度，引起了罗锦辉的好感。罗锦辉获得了新海市的重点投资项目，与当地某镇长顾群发生了利益冲突，因此遭到诸多刁难，再加上投资款未能到位，项目迟迟未能开工。与罗锦辉情同手足的手下赵太生心有不甘，建议利用毒品生意填补资金缺口被罗锦辉制止。与此同时，因顾群的企业涉及非法经营，被公安局查封，在调查的过程中，一件重大毒品案浮出了水面。面对错综复杂的案情，甄丽青同尹坤宝共同克服重重困难，冷静分析，周密安排，一举破获了这起特大贩毒案，还新海市一片祥和宁静的天空。
郑帅犯下大错，被父亲郑儒同强制安排到军营当兵。他和于四福、白航大闹武装部，正疲于应对同样是新兵的“毒舌”蒋小资和“金算盘"马贤林时，宿敌黄俊龙偏偏又出现在这里，顿时武装部大院一片喧嚣。
以原作·樱日梯子老师的草图原案为基础制作了海报。故事的舞台是以西班牙的街道为背景，描绘了一起朝着光芒所指方向迈进的东谷准太和西条高人。
青蒜，花生，你们也来。
AF, focus mode.
《家和万事成》以中国城最大中餐店家和万事成为背景，讲述奉氏一家人的左冲右撞故事。
该剧改编自漫画《家兄又在作死》，讲述了聪慧软萌的天才少女时夏，为了寻找失踪哥哥意外来到陌生的仙侠世界，与妹控哥哥魔尊时冬和玉华派太上老祖后池之间发生的搞笑温情的相处日常，自此展开了一段两个哥哥共同“守护”妹妹的爆笑故事。
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安东尼·麦凯、詹米·多南加盟科幻惊悚片[同步](Synchronic，暂译)。艾伦·穆尔黑德、贾斯汀·本森([无尽])执导，贾斯汀·本森操刀剧本。麦凯、多南在片中饰演新奥尔良两名医护人员，一种离奇药物的出现导致了一系列恐怖死亡事件，两人的生活也被彻底打乱。XYZ Films负责该片国际发行。
《好兆头》讲述2018年时末日审判将近，正邪两方招兵买马﹑世界异象频发，敌基督“撒旦之子”现世，天堂地狱之战一触即发。但是一个挑剔又老好人的天使亚次拉菲尔Aziraphale（Michael Sheen饰）及一个热爱摇滚的恶魔克鲁利Crowley（David Tennant饰）都不想搞事。他两一直住在地球，成了千年的挚友，过着互相代班摸鱼打发上司的生活，觉得在人间挺舒坦的（譬如人间有寿司、旧书店、潮流音乐和飙车）。于是两人决定教导年幼的“撒旦之子”放弃毁灭世界。但根本没有人意识到，“撒旦之子”从一开始就被抱错了，现在这个就是个普通人……
秦淼挽留不住，由他们去了。
醋意与爱意齐飞，阴谋共阳谋一色。
位于北角的七姊妹道，相信没有香港人是不认识的，但七姊妹的得名由来，却是众说纷纭，有传闻话在以前，海面上出现了七块大小一样的大石头并列一起，所以就称为七姊妹，但亦有另一个传言，在战前，有七位感情极佳的金兰姊妹，为了一段情孽而一同跳海自杀，翌日，七具女尸手挽手的浮上水面，自此七姊妹道闹鬼的传言就不胫而走。而这段传闻亦在七姊妹道辗转流传了十多年，直至一九四七年‧‧‧谢子堂本来是药油厂少东，但十多年前一宗谣传，导致药油厂倒闭，堂父母更因此先后身故，自此，堂就与妹妹谢美宁及父亲生前忠仆陈通一家一齐生活，辗转十多年，堂成为一个邮差，但他对派信工作十分尽忠职守，令他得到一个死信活投的外号。 在一次意外中，堂遇上富家女黄玉簪，二人结下梁子，簪是大药油厂老板黄寿亭的孙女，由于自幼父母双亡，亭遂视她如掌上明珠，极为疼爱。这时，一连串的鬼异事件开始在七姊妹道发生。令堂和簪的人生发生巨大的转变，而簪一次途经七姊妹道，更赫然遇上哀怨艳鬼麦秀娟，娟哀求簪和堂替她寻回一封十二
Four, how to improve their own
故事以抗战时期桂林土生土长的戚家和苏家两家人命运展开，随着中国抗日战争的全面展开，戚家四兄弟与苏家三姐妹之间也随之上演了种种曲折和复杂的情感纠葛和命运变化
Recent research (https://arxiv.org/abs/1711. 11561) shows that CNN is vulnerable to confrontational input attacks because they tend to learn the regularity of superficial data sets instead of generalizing and learning high-level representations that are less vulnerable to noise.
