《架空OL日记》是日本读卖电视台（yTV）、日本电视台（NTV）2017年制作播出的深夜剧，由住田祟执导，升野英知担任编剧和主演，于2017年4月13日在读卖电视台首播。
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滨冈贤次连续连载25年以上的漫画《浦安钢筋家族》系列，是描绘住在千叶县浦安市的充满力量的一家·大泽木家的闹剧的家庭喜剧。电视剧版以父亲·大铁为主人公，大泽木家的成员、春卷老师、花丸木、土井津父子等个性丰富的角色也将登场。
为了成就天下霸业，天下会帮主雄霸（千叶真一 饰）请泥菩萨为自己批命，获得“金麟岂是池中物，一遇风云便化龙”的两句真言。所以为了找到风云，雄霸不惜到处杀虐，最后将孩童时候的聂风和步惊云收入身边。正是得了风云之助，雄霸的霸业扩展越来越顺利。时间很快就过去，雄霸的称霸野心越 来越大，不过此时却收到泥菩萨又一次批命送上的“成也风云，败也风云”。不禁令雄霸对身边的聂风（赵文卓 饰）和步惊云（何润东 饰）处处提防，忧心忡忡。雄霸出计，将步惊云喜欢的孔慈嫁给大徒弟秦霜，而孔慈却暗恋着聂风，使得风云二人反目，孔慈也因保护聂风身亡。风云二人也因此先后离开天下会行走江湖。在不断的闯荡中，聂风受童年好友断浪的怂恿决定找雄霸报杀父之仇，而步惊云也因雄霸的步步紧逼对雄霸愤恨有加。最终步惊云意外获得麒麟臂，聂风获得绝世好剑，在剑池与雄霸展开了生死大战。
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小葱见妹妹们肯听她说教，十分满意，丢开此事不提，因见红椒也来了，忙问她内宅谁在照应，娘谁陪着。
本片讲述了哥伦比亚大毒枭巴勃罗·埃斯科巴的传奇一生。改编自与埃斯科巴相恋五年的情人弗吉尼亚·瓦列霍的西语畅销书《Loving Pablo, Hating Escobar》，由费尔南多·莱昂·德·阿拉诺亚担当导演，现实生活中的夫妻档哈维尔·巴登与佩内洛普·克鲁兹共同主演。
再说了，陈大人就一定能先找到？呃……可是屈明是唯一知情人，肯定能在占得不少先机……苏岸的担心不无道理。
奇妙命运的齿轮现在开始转动。
百老汇，一个充满了梦想和希望的地方，有些人的名字在这里被永远篆刻在荣誉碑上，而另一些人，则只能在黑暗中品尝着梦想破碎的滋味独自饮泣。汤姆（克里斯蒂安·鲍勒 Christian Borle 饰）和茱莉亚（黛博拉·梅辛 Debra Messing 饰）决定制作一部有关玛丽莲·梦露的音乐剧，此消息一经放出，立刻就吸引了公众的目光，各路人马犹如闻到了鱼腥味的猫咪一般纷至沓来。
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《金龟子》动画大电影从一个乐天派的昆虫——金龟子的冒险旅程展开讲述，它生活在一所珍稀昆虫研究中心“人造丛林”的虫箱里，过着简单快乐的生活。直到有一天，一只外来的蜻蜓水哥打破了这份平静……水哥向金龟子描述了虫箱外的世界，金龟子心向往之，它决定挣脱虫箱的束缚。但是虫箱外的世界真的像金龟子和朋友们想象得那般美好吗？传说中的“黄金大峡谷”真的存在吗？在那个崭新而又充满未知的世界里，金龟子和它的朋友们会历经怎样的一番奇遇呢？一段惊险又有趣的冒险旅程就此开始了！
被残忍杀害的年轻女子、被虐的婴儿、被近亲性侵害的女童、家暴阴影下手足无措的妇女、失调扭曲的家庭关系、很想用心但每每力有未迨的父母、杵在社会家庭人际边缘人性的灰色地带。SVU每回总是触动那块让人无从防备的柔软地带，可爱的孩童，无辜的弱势个体(受性侵害者、同性恋、精神病患)，每个人都多少有些经验感触的亲子、家庭关系。不见得得是多复杂的剧情，像今天，忙於工作单亲母亲剧烈摇晃死自己的一岁多幼女(shake syndrome)，幼小无辜的女孩在母亲一时的暴怒下被辗压击碎，但另一方面你多了解那种拉扯在工作亲子关系中的心力交瘁，可爱时像天使哭闹起来却像恶魔一样让你抓狂的孩子，要怎么以审判指控那、为了不舍得看到无恢复希望的孩子继续受到病痛折磨而毅然决定停止呼吸器，哪怕这将使自己已因杀罪被起诉的母亲？是以就算这是再滥情的一种搬演、操控，每每总还是让观众溃不成军..
Law & Order: Special Victims Unit: 对于一部procedural drama来说情节及其设置是成功的关键，L&O: SVU在这方面是相当不错的，同是它也继续着L&O系列的传统：对各个主角的私生活几乎不接触。这样的好处就是可以使观众随时看任意一集而不必担心情节不连续；坏处就是观众群不断更换。Easier to attach, easier to detach. L&O: SVU最大的卖点是sex crime。
气焰如此猖獗，警方极为震惊，线索中断，案情无法进展，对方又固若金汤，稍有不慎，便会鱼死网破，公安部及海阳市公安局唯有决定
Finally, it is "standardized"
越王宫中的人数越来越多，大夫医士都是必须常备之人，接到越王传召，立即有意境五十岁上下，经验丰富的大夫赶来。
To build a standard data set, the classifier must accurately predict before it can be put into production. This data set ideally contains a set of carefully planned attacks and normal content representing your system. This process will ensure that you can detect when a weaponized attack can produce a significant regression in your model before it has a negative impact on your users.
