你……你后来这样，我既痛心，又深感惋惜，如果不能再见你，我是万分的不舍得。
讲述一副神奇的画卷从几百年前流落到现代，没有人知道这幅画卷的秘密，拍卖行准备以古董拍卖。但是一名博士从古文书中得知了这副画卷的神奇之力。
(PS: The author's equipment, heart-to-heart drinking, sweeping and soul-settling are +1)
郑秋冬（胡歌饰）是个为了理想坚持不懈的人，在好友老白（祖峰饰）和女友罗伊人（菅韧姿饰）的帮助下，事业逐渐有了起色，不想老白突然的去世与自己事业的一夜挫败，让郑秋冬危机重重，然而郑秋冬并不甘心，发愤图强，且在罗伊人的帮助下，平安度过难关，郑也因此对罗伊人产生情愫，只可惜两人缘分未到，遗憾擦肩而过。时间慢慢流逝，林拜（陈龙饰）的出现，给郑秋冬带来了非凡的机遇，而郑秋冬诚信为本的原则，让林拜更加刮目相看。机缘巧合，郑秋冬发现对手袁昆急功近利，准备使用极其不道德的手段达到目的，而郑秋冬面对自己的诚信与良知无法容忍袁昆将要给他人带来的伤害，于是通过各种手段成功阻止了袁昆败坏的行为，并且与好友一起并肩抗敌，共同面对挫折与难关，而郑秋冬也因为纯粹、高尚的诚实信条，赢得了罗伊人的倾心与事业上的璀璨荣耀 。
曾在大陆当公安的李杰（李连杰饰）因一次勒索案，妻儿于其眼前惨被活活炸死，杰无心再当公安，抱憾辞职，不知所踪。而对于杀死妻儿的凶手，杰只曾听过的声音。
铁窗，冰冷。10年，3650天，87600个小时。等待，比死更冷的等待。那个叫詹姆斯·库伦(“巨石”强森)的名字，已经被V65780这个编号代替。他是那么痛恶等待，但他有必须等待的理由。这么多年来，没有一刻他眼前不会浮现出眼睁睁看着兄长咽下最后一口气的画面。于是，火焰在他心口熊熊燃烧，复仇的火焰。
1. Window Action Turn out the Action Panel
我们保持密切联系时所看到的是令人惊叹的人类戏剧。
项羽仍旧是不以为意，说道：亚父，不必担心，巴蜀人口稀少，山林之中又多瘴气，能发展成什么样？还能是我西楚国精锐的对手？何况出巴蜀必经栈道，刘邦想要重新修建，必定费时费力，岂能瞒过我们？章邯坐镇废丘，刘邦不是他的对手，所以完全不必担心。
大苞谷看着跪在面前的小女娃，一跳闪开，嚷道：跪我做什么？我又不会跳？笑闹声中，张家外语班成立了。
尹将军再也忍不住，当即拍马上前，斩杀三名秦军，在危急关头救下小女孩。
之前，林思明还一直为邀请郭寒加盟这件事洋洋自得，但是现在。
Model skew
故事发生在三个月之后，Morgan（去伦敦执行奥运会安保任务）和Garcia（帮助Prentiss搬入新家）从英国归来，发现身边多了一个人——长期在联邦调查局工作的语言学专家Alex Blake正式加入BAU调查组。Alex天不怕地不怕，曾因为和Strauss的矛盾而闹得满城风云。Garcia对这个新来的女人并不看好，但Alex高超的技艺最终让她转变了观念。这是好事情——BAU调查组必须明白「团结才是力量」的道理，否则他们无法面对本季的新威胁。在首集结尾观众会看到，某个反派角色不仅一直在嘲弄他们、骚扰他们，甚至在追猎他们。直到本季的季终集，BAU调查组才有机会与这个狡猾凶悍的对手展开正面对决。
天使得知，在千禧年来临的子夜弥撒中，梵蒂冈的圣门会打开，天使便可以回到属于自己的地方，他请求Athena带他到梵蒂冈……
九·一八事变后，日本开始强化实施向满洲移民的政策。这一天是林口镇闻名遐迩的“正北货栈”的掌柜方振宇与吴萃花结婚的日子，宾客中有乔装而来的“梅姑寨子”的寨主吕金梅，还有日本在东北的组织“黑龙会”林口分会的会长松本太郎，松本太郎巴结方振宇提出与他结交，方振宇洞悉 “黑龙会”的企图，婉言拒绝。松本太郎借吕金梅杀害两个日本人的事件请求关东军援手，一队荷枪实弹的关东军扑向方家大院，方振宇和兄弟们寡不敌众，松本太郎威逼方振宇投靠“黑龙会”，方振宇痛斥日本人的强盗行径，松本太郎无奈举刀捅向方振宇。为给方振宇报仇，吴萃花投奔抗联积极参加抗日，之后重遇已经成为黑龙山首领的方振宇，吴萃花为了完成组织交代的任务，毅然跟随方振宇上黑龙山，成为黑龙山上智勇双全的“女响马”。
见吃饭的家伙被抢走，渔民船夫哭天抢地的不愿意，甚至拿着鱼叉木棒等最基本的武器，进行抵抗。
-Coding: N categories are divided M times, and one part of the categories is divided into positive classes and the other part is divided into negative classes in each division, thus forming a two-classification training set. In this way, a total of M training sets are generated, and M classifiers can be trained.
