众人纷纷应是。
劝和小组有老有少，有男有女，有的父母不和，有的家事不宁，有的重利轻情，有的性格缺憾——就是这些各有烦恼的一群人组成了我们的《劝和小组》。他们聚在一起，去尝试着帮助自己身边的人，同时也在拯救自己。有人曾说，现在的社会日益冷漠，亲情和友情逐渐淡薄，有些人不懂得与人相处，有些人学不会以诚相待，人与人之间越隔越远，似乎每个人都逐渐变成一座座孤岛……
For example, Tmall 618 opened the coupon collection and preheating online. When Osaka Weaving House transplanted it to offline stores, it cut the activity into six promotion bands with different themes, specifying the promotion time and purpose, and avoiding the rush of shopping guides. In each band, for different types of users, sales skills are set separately to improve the success rate of shopping guide.
这是我一生最大的幸运和幸福。
忽然想起什么，转头看了秦淼一眼，急忙又退了回来。
A strange hunt that has never been seen before or since.
Nigél Thatch加盟福里斯特·惠特克主演、《毒枭》主创打造的Epix黑帮剧《哈林教父》(Godfather Of Harlem)，将饰演美国著名黑人民权领袖马尔科姆·X。Thatch此前已在《塞尔玛》饰演他，获得好评。
此剧讲述了已经分手的恋人再次伪装成情侣,参加抽奖兑现活动之情侣旅行而展开的感性爱情故事。
Num出身豪门，独子，父严母慈，生活幸福。后来父亲和居心叵测的女佣私通，赶走了Num母子，父亲发现女佣的私情，争执中被女佣的情人杀害。Num长大后，母亲也去世，有个外国警察叔叔一直帮他。总是趁机虐待她，Jui亲眼目睹Num的父亲被害的真相，无可奈何。Jui聪明、坚强、善良，女佣对她非打即骂，但她还是尽心服侍，毫无怨言。女佣继承了老公的产业，不过不擅经营，全靠Jui用心打理。 两个完全没有交集的人竟发生了一段曲折离奇的摩擦...
作为一个来到陌生文明的外星人，她听说地球人身上隐藏着一种古老而强大的力量，“神奇之力”。只有学习了这些“神奇之力”才能帮助她在这个星球生存下去、找到父亲。但她并不知道这力量究竟是什么，于是，通过她高超的学习能力与“模仿”的超能力，不断模仿她所看到的“有力量”的人和事物。
This pseudocode can well understand the event delivery mechanism:
一次意外，彻底改变两少年的人生。前途无限的哥哥因错手伤人远逃他方，命运辗转，他几近堕入邪道；弟弟为追寻哥哥的理想历经艰辛，最终走上终极拳坛。宿命流转，在离至高荣耀尚有一步之遥，弟弟因伤退赛，但他燃烧着的武道之魂重新点燃了哥哥的斗志。这次，兄弟俩用自己的拳头和信念，在恶势力的阻挡下，打出一条理想之路。
It is of great help to practice photography.
这是一个，可能发生在「我们」每个人身边的故事。当事件发生，我们会选择如何面对？
那媳妇立即骂道：这是哪个黑心烂肝的，造孽哟。
所以许负说此乃天第三七七章龙阳君作之合，越王以为如何？当生天子？尹旭听到这话的时候，不由的心头一震，如果是这样，那么岂非自己就是天子之父，也就是说……没错，玉娘在魏宫的身份是薄姬，原来的历史上正是汉文帝刘恒之母。
红椒捏着绿菠的腮帮子晃了晃，笑道：我还没伤心哩，你倒不舍起来。
Model Reconstruction: The key idea here is that attackers can recreate the model by probing the public API and gradually improve their own model by using it as Oracle. A recent paper (https://www.usenix.org/system/files/conference/usenixsecurity16/sec16_paper_tramer. Pdf) shows that this attack seems to be effective for most artificial intelligence algorithms, including support vector machines, random forests and deep neural networks.
