Three, about the material and paint barrel mapping
Killing Serial: For each attack in the round, [Skill Damage] +30%, with no upper limit.
《密战太阳山》围绕错综复杂的谍报较量以及游击队与老百姓出生入死、顽强保卫我党地下工作的艰苦卓绝的斗争，不但呈现出了闽北山城抗日谍战的全景式画卷，更表现了地下工作者的机智、勇敢、忠诚，以及共产党与人民的水乳深情。
看阶下囚如何断命案，从而掀开了震惊朝野的惊天秘密。
Panshan Park is located on the north side of Jinpan Section of Jiangbin North Road in the urban area, with a total area of about 70 mu. It is the only riverside mountain park in Quanzhou. It is equipped with leisure tea kiosks, children's amusement parks, basketball courts and other facilities and equipment. It is equivalent to a natural fitness and leisure club, where you can climb mountains and drink tea for sightseeing.
这些故事都依照原著采用了喜剧的创作手法，有针砭科场作弊的，有褒扬良善之心的，有赞扬对爱的执著的等等。然而它们的主题都十分一致，那就是：人类对爱情亘古不变的追求和对生活的热爱。
1948年，国共大决战一触即发，原本只想苟活于乱世的江州城大名鼎鼎的修脚师傅杨福双无意中卷入了一场暗杀阴谋。为求自保，他不得不周旋于江湖、奸商、贪官等各方势力之中。性格外向的凌亦蕊执着地追求着杨福双，而杨福双却一心将李芙蓉救出青楼，于是三人一起周旋于三教九流之中，并和蔡少锋等人一起平反冤案、营救孤女、打击恶霸、揭露贪官，成功帮助共产党组织追回一笔失踪多时的巨款，众多小人物演绎了一场亦庄亦谐的战斗喜剧，最终迎来了江州城的解放。
四月，翠巧在完婚之日，心有不甘决然逃出夫家，划船渡河去追求新的生活
电影依然讲述发生在纽约地下街舞圈的故事。一群年轻人组成团队，为了高额奖金要和世界上最好的街舞舞者一绝高下……
若是蹲伏在树林里，就跟一丛灌木似的，极为惑人。
X=random (1, 6)
H国黑日组织为了暗杀要剿灭恐怖势力的总统候选人阿巴斯部长，趁他在中国出访，派杀手刺身行刺。神鹰反恐特战队接到命令迅速出动，布下天罗地网抓捕刺身打击越境恐怖分子，最终促成两国反恐协议签署。
与此同时，草原上迎来了几名罕见的来客：孤独的北极熊、聒噪的高卢鸡、相伴上百年沧桑岁月的乌龟夫妇、活泼的袋鼠以及爱放臭屁的笑笑。他们都是因为人类的颟顸与无知，而被迫离开赖以栖息的家园，只为寻找一个没有人类足迹的乐土。只是非洲草原的情况也不容乐观，来自异乡的动物们不得不和当地的动物朋友联合起来，踏上寻找水源的惊险之旅……
魄心族神女被魔尊东方青苍灭族，万年后重生成天界低阶仙女小兰花，无意间复活了困于昊天塔的灭族仇人魔尊。为获得自由，这次东方青苍要牺牲小兰花的神女之魂解开身上咒术封印，在此过程中，这个断情绝爱的大魔头却爱上了温顺可爱小精怪……
这些天，他已经完全沉迷在《佛本是道》的世界中，每天第一要事，就是看《佛本是道》，看看主角周青如何发展，看看那个洪荒世界如何演变。
·影片的导演爱德华·麦克亨利和罗里·麦克亨利是兄弟俩。这是他们第一次拍摄动画长片。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
