《爱你西蒙》的衍生剧#爱你,维克托##Love,Victor#获得第二季续订！
范增心中重新燃起一丝希望。
寒冷的冬夜，窝在社团暖炉里睡觉的小鸟游六花（内田真礼 配音）做了一个奇怪的梦，梦中她和富樫勇太（福山润 配音）如愿走入婚礼殿堂，可就在关键时刻，作为随从的凸守早苗（上坂堇 配音）突然闯入要带走主人。激烈的魔法大战，六花和勇太也面临着生离死别。醒来之后，早苗走入房间，和五月七日茴香（浅仓幸美 配音）一起询问了六花与勇太“命运重逢”的经过。一切始于那个迷离浪漫的邂逅之夜，前中二病少年勇太并没有如愿得到期待已久的正常高中生活，反而遇到了中毒中二病患者六花，他们的命运彼此交错，连带茴香、早苗、一色等朋友以及他们的家人，快乐美好的回忆交替浮现眼前……
无心和青鸾联手解决了一系列离奇事件,彼此惺惺相惜。青鸾爱慕无心，却不敢表白，无心欣赏青鸾，却不愿耽误她。一封神秘来信打破了日常生活，无心护送姐弟俩返乡。他们本想查明真相，不料却被卷入种种残酷诡谲的事端...几经艰险，幕后黑手终于浮出水面一一竟是和无心结有宿怨的白琉璃。而白琉璃身后，居然还有着一一个关于长生不老的惊天阴谋。决战中，无心意外找到了取死之法，本可以获得梦寐以求的解脱，却在最后关头为了青鸾而毅然放弃。此时的他还不知道，青鸾玄鹄姐弟和千余年后的岳绮罗，有着千丝万缕的联系....
山田羽仁男在广告公司上班，履历收入都无可挑剔，过着令人称羡的日子，某天却突然决意要自杀。自杀失败后的他做起了“出售性命”的生意，在客人的各种奇怪委托中重新审视生命。
该剧讲述南北朝时期，智远方丈和其五位弟子的传奇故事。
《生肖传奇之十二生肖总动员》全剧讲述的是年肆虐大地，身为紫魁星转世的名叫小海的小男孩在广袤的大地上游历，寻找十二位圣兽师傅，习得绝世武艺，完善自身修为，最终打败年的故事。小海一一找到其他十一圣兽师傅，每个师傅能力各异，性格也迥然不同，这给小海带来不少麻烦，让他疲于应付，也让他渐渐成长。坚毅的小海一一克服困难，学成武艺，最终完成使命，打败了年，也救回了自己的父母，一家团聚
也许该和部将们商量一下，和上次一样……只是时隔数日，天地已然不同，人的心情也已经大不相同。
20XX年，为了应对日趋恶化的少年犯罪现状，日本对少年法予以修订，新法规出台并允许民间企业经营少年监狱。其中有一间收容所对囚犯没有任何的限定，它被人称作“HOPE监狱”，更凭借“马路须加监狱”的名号广为人知。某天，美丽而叛逆的少女Paru（岛崎遥香 饰）因杀人罪被关入这里，并结识了依靠门路从外界带东西的Peace（木崎由里亚 饰）。适值此时，马路须加内专横跋扈的恶女（大场美奈 饰）所率领的毒蛇组和冷酷女子杏仁（入山杏奈 饰）统治的猫鼬队抗争不断，Paru的到来无疑打破了长久以来的平衡。
桓楚再次叹息一声，吴中是项羽和自己起兵的地方，虽然很舍不得，但是现实所迫，不得不做出这样的选择来。
我这个总兵，当不了几日的，很快又会有莫名的罪名砸下来。
Swimming
杨长帆见状也是笑得不行，只偷偷问道：相中哪个了？那个……赵光头点头道，逃出家门的那个…………杨长帆虽面不改色，心中却慌了一下子。
Equestrian
《意大利之旅》是迈克尔·温特伯顿2010年电影《旅途》（The Trip）的续集，新片中，史蒂夫·库根和罗伯·布莱顿从英国湖区前往地中海，开始他们的沿途美食之旅。两位老朋友，六顿大餐，一个有着美食和美景的国家。库根认为他们将在这部电影里“开车经过生命中从未见过的最引人入胜的风景，我们俩只能通过不断地聒噪来抒发我们心中的震惊。”影片中的一些场景，库根以汤姆·哈迪（曾主演《蝙蝠侠：黑暗骑士崛起》）的形象出场，这被视为“对电影《蝙蝠侠：黑暗骑士崛起》善意的逗弄和模仿”。影片将于8月15日在瑞典和美国同时上映。via.张咏轩
Mammoth Screen是英国领先的制作公司之一。过去和未来的节目包括BBC/Netflix的《毒蛇》、《Noughts+Crosss》、《World on Fire》和BBC的《Grime Kids》，为什么他们没有向埃文斯索要Britbox和奋进，以及ITV的《Tower》。
Based on the BIM model of the industry plan. The information model provides spatial location data, which can be adjusted at any time through collision inspection to achieve the purpose of rapid optimization. Collision detection is automatically completed by BIM system, and detection reports are listed in real time to avoid manual inspection omission. Compared with traditional CAD methods, collision detection has higher efficiency and accuracy.
Beijing
