When the applicant receives the first-level qualification certificate for maintenance and testing of fire-fighting facilities and fire safety assessment, he shall return the second-level qualification certificate to the original license issuing authority for cancellation.
Avoidance = Agility * 1
佛陀Rajaon Ka Raja（号称佛陀——万王之王）是Zee TV和印度电视台的一部历史剧 该剧由B.K.莫迪出品 Spice Global公司冠名赞助
游手好闲的蕉农第三代高志鸿，与青果大盘商千金江秀莲因误会而相恋，秀莲的妹妹秀玉在某次意外事件中，因志鸿帮秀玉解危让秀玉暗恋志鸿，另外，志鸿的死党柯忠义对秀莲也悄生爱慕之情，命运无情的捉弄以及反派张瑞坤的撩拨，扰乱了众人情感的一池春水，这五个花样年华的年轻人，情感走向究竟如何？
就你小嘴甜，也不怕你舅舅吃味？说笑几句，子夜的情绪好了很多。
率先发求救花炮的海马船着实精明，敢于发炮只因舰长确定他咬住的这一艘是旗舰。
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Matricaria recutita
二十年前一宗手术,令两名儿科专科实习医生况丛昕（马国明饰）与许甘枫（郑嘉颖饰）决裂。时日过去,丛昕当上顶尖医院安妮医院的小儿外科顾问医生,而一心捍卫生命的甘枫却于一间二线医院落脚,两人本来各走各路,岂料因一宗肝移植手术而再次碰头,命运亦从此连上。丛昕施计逼令甘枫加入安妮医院,再找上昔日战友心胸肺外科医生章以芯（锺嘉欣饰）,外科主管麦海琪（周家怡饰）打造出一支完美团队,目的只为拼凑心中蓝图,为兴建香港第一所儿科中心铺路。经历一个个病童的生死故事,令原本势成水火的丛昕与甘枫逐渐解开心结。此时,专科医生文柏熙（罗子溢饰）与专科实习医生连卓盈（张宝儿饰）竟发现二十年前的手术竟牵涉一个重大医疗失误,而当中的主刀就是安妮医院附属的东亚大学医学院院长锺怀霜（龚慈恩饰）,众人决定将真相揭开……
多年前一段纯真的友谊，多年来尘封已久的恩怨，铺展开全新的生命版图。李心兰和李柏杉姐弟一夜之间成为孤儿，被父亲的好友——商人刘力伟收养。而刘的妻子碧芬却因为早年的纠葛，处心积虑地拆磨这两个孩子，柏杉也被迫送往国外。刘力伟的儿子刘克谦与心兰渐渐萌发了爱意，愤怒的碧芬全力拆散，二人离家出走，不料发生了意外。离开刘家的日子里，心兰咬紧牙关，自食其力。其间，遇到了青年才俊张君华，君华开朗、善良，但……
如今热闹的什刹海，打破了名厨庄大爷一家原本平静的生活。随着中国通大卫的到来，不拘小节处处冒犯着庄老爷子的老理儿和规矩。大卫的目的是为了接近庄家女儿---庄静，大卫心中的东方女神。大卫为拍庄大爷马屁，跟他学习太极拳，与庄大爷感情迅速增进，顺理成章做了庄大爷的徒弟。大儿子志存有着稳定的工作，一直在追求着自己爱情的重生。然而后悔的前妻重回他的生活中，在女儿的帮助下，执着、刁蛮、无理取闹的前妻让他爱情重生的机会化作泡影。老三志斌为人仗义、好爽。典型宁折腰不折面儿的性格，人到中年越混越不济，各种投资理财被坑，好心办坏事，又因琐事激起家庭矛盾，终被赶出庄家。饱受世态炎凉，下定决心痛改前非，最终得到家人的原谅。除夕之夜，昙花盛开，每个生活在什刹海的勤劳朴实的北京人，快乐的过了一个幸福吉祥的春节。
太晚了老胡也住下了吧？翘儿再次摇头：老胡不是那号人，第二天有事，无论是什么时辰，连夜也会赶回来。
Ready to take off, I am over Hezhou City. The word GEAR in the picture is the landing gear indication. At present, I am still on the ground, in the goose pond.
三爷，怎么样？范文轲道：刘邦是逼我表态啊，不过已经答允我们回会稽了。
Identity: Actor [Huang Handkerchief]
结尾几分钟吓我一跳，翔太正在看电脑的时候，突然蹦出了一段视频。视频里菜奈泪流满面，凶手要菜奈选择大象还是长颈鹿，本集结束。
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节目以平民化的视角、生活化的风格，真实反映百姓关注的健康话题，倡导健康理念、普及健康知识，为广大观众搭建寻医问药和了解健康常识的平台。
香儿见她袖子打湿了，伸手帮她卷衣袖，一边柔声道：瞎说。
Last but not least, the combination of various detection mechanisms makes it more difficult for attackers to bypass the entire system. Using ensemble learning, different types of detection methods such as reputation-based detection methods, artificial intelligence classifiers, detection rules and anomaly detection are combined to improve the robustness of the system, because bad actors have to make payloads to avoid all these mechanisms at the same time.
