2, character attribute relationship ratio.
叶雨临走留言和他约定如果两年之内他能找到她，她就会做他的挚爱和妻子。西门虹在山风中狂追，手中的纸条随风飘走，而纸条背面正是女孩留下的电话号码……
A5.1 Routine Inspection Items
Pulp point
Chapter III Signal Lights and Signal Types
抗日战争时期，中国共产党积极打击日军的侵略。八路军独立团在一次日军扫荡中救出了一名青年学生忠孝，看他一心投军，答允留他在军中。忠孝性格孤僻怪异，曾随父母留日多年，身上公子哥洋学生的习性与庄稼汉出身的战友们格格不入，加之训练成绩总拖后腿，起初备受孤立。最终，在战友们的帮助下，他在战争中成长，战胜敌人更战胜了自己，屡屡建功，从一名文弱的青年最终成为一名捍卫国家和平，肩负民族兴亡的中国军人。
《大敦煌》采用宋代、清末和民国三个历史阶段的创作形式，以一部金字大藏经的命运为贯穿，反映了千年敦煌的形成、发展、辉煌、衰败、重生的过程。
皮姆（金伯莉·安妮 Kimberley Anne Tiamsiri Woltemas 饰）是含着金汤匙出生的千金大小姐，拥有着英俊的男友和一群感情十分要好的朋友。父亲的自杀让男友选择了离开，朋友们选择了背叛，父亲留下的遗产亦被邪恶的继母设计囊入怀中，霎时间，皮姆失去了一切。
这群活宝站在人生的十字路口，无所不用其极，干出一件又一件疯狂的事情，在毕业季的迷茫坎坷之路上越挫越勇，演绎出自己的人生疯狂喜剧。
而广州城内，唯一令飞鸿母子既敬且畏的就只有广东十虎之一，宝芝林馆主，亦是飞鸿的父亲——黄麒英！所谓一物治一物，黄麒英虽是一家之主，亦有令他头痛的人物，她便是十三姨！
该剧根据柯南·道尔的《夏洛克·福尔摩斯》系列小说改编，背景从原作的19世纪末伦敦转移至现代纽约，讲述天赋异禀、擅长推理演绎的前苏格兰场顾问夏洛克·福尔摩斯，因药物上瘾而来到纽约的康戒中心修养，并担任当地警方的顾问。在生活重新渐渐回到正轨后，夏洛克结识一位名叫琼恩·华生的戒断看护，二人搭档参与解决了众多疑难案件。
讲述地质专家陆老师突然发狂伤人，其徒弟北京少年张保庆远赴 千白山寻求解药。在鹰屯与菜瓜、二鼻子兄妹不打不相识；并卷入地质队的迷案。寻解药的过程中，张保庆意外收获传世白鹰，却不想引出一连串神秘事件。天坑、神秘传说、黑手无处不在，各条线索竟全部指向一个传说中的宝藏——金王马殿臣的传说。
玄武将军就是名医秦大夫的高足，那就请玄武将军上来帮他瞧瞧好了。
自喻为“玉面小飞龙”的郑微，怀着对邻家哥哥林静的爱意考入大学。当她联系林静的时候，却发现林静不告而别，匆匆出国留学。生性豁达的她与同宿舍女生之间结下了深厚的友谊，并开始享受着大学时代的快乐生活，直到她意外爱上了学长陈孝正。而刻板敏感自尊的陈孝正却在毕业之际又选择了出国留学。几年后，林静和陈孝正先后归来再次走进郑微的生活。而美丽动人的好友阮阮意外离世，促使郑微重新思考自己的人生道路。在经历了与陈孝正跌宕起伏的爱和林静的细心呵护之后，郑微明白了什么才是平凡的幸福，并最终选择了更加成熟阳光的生活。
1959年，威尔顿预备学院以它凝重的风格受到了当时人们的尊敬。在那里，教育的模式是固定的，不仅单调而且束缚了思想。然而这一切在一个新教师的手中发生了改变。John Keating 反传统的教育方法给学院带来了一丝生气：在他的课堂里，他鼓励学生站在课桌上，用一个崭新的视角去观察周围的世界；他向学生介绍了许多有思想的诗歌；他所提倡的自由发散式的思维哲学在学生中引起了巨大的反响。渐渐地，一些人接受了他，开始勇敢地面对每一天，把握他们自己的人生。不幸也在这时发生了……
佛山兴隆大押的少爷贺义(谢天华饰)自小无赌不欢且逢赌必赢。一次，他赌了三天三夜后，终因体力不支而昏倒，幸路过的杜丽莹(钟嘉欣饰)将他救起。义找到莹，对她一见钟情，偏偏她对赌深痛恶绝。世事难料，莹其后竟阴差阳错成为他的妻子。义婚后决心戒赌，只是无论如何都戒不掉这个恶习。莹对他本已甚失望，岂料他仍不知悔改，甚至连她也输掉！莹决定离开佛山到香港习医。悔不当初的义最后能否赢回老婆的欢心，迎妻接福呢？
Emin最小的儿子Kadir Saruhanli从监狱回家过节，父子俩的过节再次被提起。
Use reasonable data sampling: It is necessary to ensure that a small number of entities (including IP or users) cannot account for most of the model training data. In particular, care should be taken not to pay too much attention to false positives and false negatives reported by users. This may be achieved by limiting the number of examples that each user can contribute or using attenuation weights based on the number of reported examples.
